Pythonで機械学習入門編 その２

以下、スクリプトの説明になりますが、結果を先に言うと精度はまだまだです。(売買の参考程度)




















■（1）データ準備(取得した株式データを加工)
株式データ加工のポイントは
・各データの調整後終値(Adj Close)の値を抽出、結合
・ダウ株式データの時差を考慮して、各株式データの日付調整
・株価の絶対値でなく、値動きの変化を取得

■（2）問題種別

株価予測なので、回帰ですね。


■（3）前処理

株価データを訓練、評価、テストデータに分割





■（4）“手法” の選択： モデルの定義 ～（6）学習 ： トレーニング


■（7）評価 ～（8）テスト